专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像编码设备-CN200910008769.7有效
  • 大森勇司 - 佳能株式会社
  • 2009-03-06 - 2009-09-09 - H04N7/26
  • 目的在于提供一种在防止电路规模有任何增大的同时高效地执行预测误差计算处理的技术。根据本发明的编码设备包括:确定单元,其确定编码对象像素块的大小;多个预测计算单元;第一误差计算单元,其基于在使用一个参考像素值的预测模式中的来自预测计算单元的预测值,计算所确定的像素块大小中的预测误差;第二误差计算单元,其基于在用于基于多个参考像素值计算预测值的预测模式中的来自预测计算单元的预测值,计算所确定的像素块大小中的预测误差;以及基于来自第一误差计算单元第二误差计算单元的预测误差的总和确定预测模式的单元
  • 图像编码设备
  • [发明专利]一种电驱系统的输出扭矩预测方法及系统-CN202210917797.6在审
  • 郭瑞涛 - 臻驱科技(上海)有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-10-04 - H02P21/14
  • 本发明提供了一种电驱系统的输出扭矩预测方法,包括以下步骤:基于电机的铜耗功率铁耗功率,计算定子生成热量预测值,并计算定子预测温度;基于IGBT模块的占空比、实时电流、开关损耗,计算瞬态损耗,并计算IGBT预测温度;基于电机的当前转速及于当前时刻前n秒的转速,计算预测转速预测母线电压,并查表得到预测外特性扭矩;基于定子预测温度得到第一预测扭矩,基于IGBT预测温度得到第二预测扭矩,取第一预测扭矩、第二预测扭矩、预测外特性扭矩中的最小值为预测输出扭矩。采用上述技术方案后,可结合多种影响因素准确地计算未来的输出扭矩。
  • 一种系统输出扭矩预测方法
  • [发明专利]一种帧内预测编码方法及装置-CN202210091233.1在审
  • 邹文欢;解静;李洁珺 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2022-01-26 - 2023-08-04 - H04N19/11
  • 本发明公开了一种帧内预测编码方法及装置,该方法包括:获取预测模块;根据预设的第一级搜索策略,对预测模块进行计算处理,得到第一模式代价信息;根据预设的第二搜索策略,对第一模式代价信息进行筛选计算处理,得到预测模式信息;预测模式信息用于帧内预测编码。可见,本发明能够根据第一级搜索策略第二搜索策略对预测模块进行计算处理筛选处理等综合处理,得到用于帧内预测编码的预测模式信息,有利于简化帧内预测角度模式代价计算过程,减少每一种角度模式代价的计算量且方便多个PU并行化计算减少搜索过程中角度模式代价计算的个数,进而提升了帧内预测编码性能。
  • 一种预测编码方法装置
  • [发明专利]计算引擎选择方法、装置及存储介质电子设备-CN202111421425.6在审
  • 曾锐;徐福生;刘骏 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G06F16/242
  • 本发明实施例提出计算引擎选择方法、装置及存储介质电子设备。方法包括:获取待执行的SQL查询语句的SQL特征;获取SQL查询语句所要查询的表的数据特征;获取各计算引擎的状态特征;针对每个计算引擎,分别生成一个特征向量;将每个特征向量分别输入到资源消耗预测模型耗时预测模型中进行计算,分别得到每个计算引擎执行SQL查询语句的预测资源消耗预测耗时;根据每个计算引擎执行SQL查询语句的预测资源消耗预测耗时,计算每个计算引擎执行所述SQL查询语句的预测代价;根据每个计算引擎执行SQL查询语句的预测代价,选择执行SQL查询语句的计算引擎。本发明实施例能够选择出执行SQL查询语句的性能最优的计算引擎。
  • 计算引擎选择方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于深度自编码自适应融合的药物新用途预测方法-CN202011419919.6在审
  • 陈鹏;赵建成;鲍天嘉智;余肖生 - 三峡大学
  • 2020-12-07 - 2021-04-16 - G16H70/40
  • 本发明公开了基于深度自编码自适应融合的药物新用途预测方法,包括:将药物化学结构数据药物靶蛋白数据融合、降维,得到药物特征数据;利用药物特征数据,计算药物相似度,通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值;利用药物副作用数据,计算药物相似度,通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值;使用药物‑疾病关联数据计算疾病相似度,通过疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值;分别确定计算的药物‑疾病关联预测值的权重;融合计算的药物‑疾病关联预测值,得到融合后的药物对疾病的预测值。本发明融合分别基于药物相似度、疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值,得到融合后的药物对疾病的预测值,提高了预测结果的准确度。
  • 基于深度编码自适应融合药物用途预测方法
  • [发明专利]基于多相似度融合的药物新用途预测方法-CN202011418728.8在审
  • 陈鹏;鲍天嘉智;赵建成;余肖生 - 三峡大学
  • 2020-12-07 - 2021-03-26 - G16C20/30
  • 本发明公开了基于多相似度融合的药物新用途预测方法,包括:利用药物化学结构数据计算药物相似度;利用药物靶蛋白数据计算药物相似度;利用药物副作用数据计算药物相似度;对计算得到的药物相似度进行融合,得到融合的药物相似度;利用融合的药物相似度,计算药物‑疾病关联预测值;利用药物‑疾病数据计算疾病相似度,基于疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值;对计算的药物‑疾病关联预测值进行融合,得到融合的药物‑疾病关联预测值。本发明对基于药物相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值,基于疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值加权求和,得到融合后的药物对疾病的预测值,提高了预测值的可靠性精确性。
  • 基于多相融合药物用途预测方法
  • [发明专利]图像解码装置、图像解码方法以及图像解码程序-CN201980050632.X在审
  • 竹原英树 - JVC建伍株式会社
  • 2019-09-13 - 2021-03-16 - H04N19/105
  • 在图像解码装置中,预测模式候选生成部根据与预测对象块相邻的块的帧内预测模式生成第一帧内预测模式候选列表第二帧内预测模式候选列表。预测模式选择部从所述第一帧内预测模式候选列表所述第二帧内预测模式候选列表中分别选择第一帧内预测模式第二帧内预测模式。预测计算部基于所述第一帧内预测模式从与所述预测对象块相邻的已解码的像素计算出第一预测值,基于所述第二帧内预测模式从与所述预测对象块相邻的已解码的像素计算出第二预测值。预测值加权部基于所述第一预测第二预测计算第三预测值。
  • 图像解码装置方法以及程序
  • [发明专利]设定值计算装置及设定值计算方法-CN201310330009.4有效
  • 小原一浩 - 东芝三菱电机产业系统株式会社
  • 2013-07-31 - 2014-07-16 - B21B37/00
  • 获得一种设定值计算装置及设定值计算方法,无需在轧制前预先求得品质的偏差制造条件的关系,且能以良好的精度来计算用于达成目标品质的控制设定值。包括:设定计算部(33),基于设定计算条件计算控制设定值;金属组织预测部(34),基于控制设定值预测轧制材料(150)的材质;机械性质预测部(35),基于预测到的材质、化学成分预测机械性质;影响系数计算部(38),基于控制设定值机械性质计算影响系数;设定计算条件变更部(40),计算对轧制材料(150)要求的机械性质与机械性质预测部(35)所预测到的机械性质的偏差,基于该偏差影响系数改变设定计算条件并使设定计算部(33)计算控制设定值。
  • 设定值计算装置计算方法

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